【ニュートンから】AIは半導体で進化する（3）
AIの性能向上に大きな役割を果たしたのが，「大規模言語モデル（LLM）」だ。大規模言語モデルとは，ディープラーニングを使って大量の言語データを学習することで，文章の理解や生成を可能にするAIの一種である。2018年にグーグルが発表した「BERT」をきっかけに，さまざまな大規模言語モデルがつくられるようになった。「チャットGPT」は，OpenAIの大規模言語モデル「GPT」を土台にしてつくられたアプリである。
大規模言語モデルは，インターネットなどから大量の言語データを取得して学習しており，その性能は年々向上している。AIアシスタントや生成AIの基盤となっており，現代のAIに欠かせない技術である。
計算量の増加に対応できる半導体に需要
大規模言語モデルは，「大規模」という名のとおり，非常に大きな学習データを必要とする。大規模言語モデルの性能を示す指標の一つに「パラメータ」がある。これはモデルが学習を行うときの「複雑さ」に関係する数であり，一般的にパラメータの数が多いほどデータを細かく学習することができる。端的にいってしまえば，パラメータ数が多いほど賢くなるというわけだ。
一方で，パラメータ数が多く…
